NVIDIA вложилась в Higgsfield: ИИ-видео на $1 млрд выручки в год

Американский инвестфонд TCV и NVIDIA стали новыми инвесторами Higgsfield — платформы для создания изображений и видео с помощью ИИ, у которой казахстанские корни. Компания объявила о расширении раунда B 23 октября 2026 года — в тот же день, когда глава NVIDIA Дженсен Хуанг впервые прилетел в Казахстан.

Раунд и выручка

Основной раунд B Higgsfield закрыла в августе: 400 млн долларов при оценке 5,4 млрд. Ведущим инвестором стал DST Global, участвовали Goldman Sachs Alternatives, Tribe Capital, Smash Capital, Valor Capital и другие фонды. Для сравнения: в январе 2026 года компанию оценивали в 1,3 млрд долларов — за полгода оценка выросла примерно вчетверо.

Рост выручки ещё заметнее. По словам сооснователя и генерального директора Алекса Машрабова, в сентябре годовая выручка Higgsfield превысила 1 млрд долларов — примерно через 18 месяцев после запуска. В августе компания называла 700 млн, а за год выручка выросла примерно в 20 раз. Важная оговорка: это расчётный годовой темп, а не фактические продажи за 12 месяцев. Компания берёт выручку последних четырёх недель и умножает на 13.

Масштаб платформы

Цифры из официального сообщения компании:

• более 40 млн пользователей в 238 странах и территориях — ещё в августе называли 30 млн;
• 150 млн генераций изображений и видео в месяц;
• 12 трлн токенов обрабатывается ежемесячно;
• крупнейший рынок — США, крупнейший регион по использованию — Европа;
• корпоративное направление растёт быстрее всего — больше чем вдвое каждый месяц; бренды и агентства, в том числе из списка Fortune 500, делают на платформе до 100 вариантов рекламы из одной идеи.

Именно эти объёмы и делают компанию интересной для NVIDIA. Видео — самый «прожорливый» вид генерации: по отраслевым оценкам, которые приводит Higgsfield, миллион условных токенов видео стоит от 30 до 150 долларов, тогда как текст — от 0,15 до 0,60 доллара. Разница — в сотни раз.

Зачем это NVIDIA

Higgsfield прошла по всем поколениям ускорителей NVIDIA: начинала на L40 и A40, затем перешла на Hopper и Blackwell, а сейчас расширяется на новое поколение Vera Rubin. Собственные модели компании — например, Soul для изображений — работают на её собственной инфраструктуре через NVIDIA Dynamo, систему для развёртывания и масштабирования вычислений.

Для NVIDIA это ставка на слой приложений, где её чипы превращаются в готовый продукт. Компания получает партнёра, который первым осваивает новое железо и на практике показывает заказчикам: генерация видео масштабируется до сотен миллионов запросов в месяц. В NVIDIA так и сформулировали смысл сделки: именно в приложениях вычисления превращаются в полезный результат — в данном случае в творческую работу.

Пример такого результата — 15-минутный анимационный фильм Kök Börü о кокпаре, традиционной конной игре кочевников. Его создали примерно за 14 дней на ускорителях Blackwell Ultra и показали на конференции SIGGRAPH 2026. По оценке режиссёра Амины Омиржан, при классическом производстве над таким фильмом работали бы около 50 специалистов год-два, а бюджет составил бы 1–2 млн долларов. Проект выложили в открытый доступ и сделали из него бесплатный курс — его уже прошли более 150 тысяч авторов.

Казахстанский след

Higgsfield называют первым ИИ-единорогом Казахстана. Сооснователь и технический директор компании Ерзат Дулат — казахстанский инженер, а сама компания объявляла о планах нанять в стране 500 специалистов.

Визит Хуанга был связан не только с Higgsfield. В Астане он посетил ИИ-центр Alem и выступил на завершении казахстанского Месяца ИИ, назвав страну будущим хабом «фабрик ИИ» для всей Европы. Обсуждали и инфраструктуру:

• Data Center Valley в Экибастузе — вычислительный кластер мощностью 300 МВт с планом расширения до 1 ГВт;
• соглашения на сумму до 10 млрд долларов, подписанные в июне;
• компания Firebird получила экспортную лицензию США на 45 тысяч ускорителей NVIDIA Grace Blackwell и вместе с Казахтелекомом строит первую очередь кластера — коммерческий запуск запланирован на третий квартал 2027 года.

Что это значит для бизнеса

История Higgsfield показывает, куда сместился спрос в генеративном ИИ: от текста к изображениям и видео, а от экспериментов — к рекламному производству в промышленных масштабах. При этом визуальный контент на порядки дороже в вычислениях, поэтому выигрывают те, кто умеет превращать дорогие токены в работу, за которую платят.

Но массовость не отменяет требований к качеству: о том, почему поисковики и площадки начали бороться с однотипным ИИ-контентом, мы писали в статье «Нейрослоп: почему массовый ИИ-контент начал вредить бизнесу».